近年、目覚ましい発展を遂げているAI技術の中でも、OpenAIが開発したChatGPTは、その自然な会話能力で世界中に衝撃を与えました。 一方で、中国発のAI企業DeepSeekが開発した大規模言語モデルDeepSeekも、ChatGPTに匹敵する性能を持つとして注目を集めています。しかし、一部では「DeepSeekはChatGPTのデータを取り込んだだけではないか」という指摘も出ています。
本稿では、DeepSeekがChatGPTのデータを取り込んだだけなのかどうか、その真偽を検証していきます。具体的には、DeepSeekとChatGPTの技術的な仕組み、開発元の情報、両者の関係性、出力結果の比較、専門家の意見などを総合的に分析し、客観的な視点から考察を行います。
DeepSeekの特徴と能力
DeepSeekは、ChatGPTに匹敵する性能を持つとされながらも、独自の技術や特徴を有しています。ここでは、DeepSeekの多岐にわたる機能と能力について詳しく見ていきましょう。
DeepSeekの技術的仕組み
DeepSeekは、独自の技術によって高性能な言語モデルを実現しています。DeepSeek-V2は「Multi-head Latent Attention (MLA)」メカニズムと「DeepSeek Mixture-of-Experts (MoE)」アーキテクチャを採用し、推論速度向上と訓練コスト削減を両立させています。 MLAは従来のMulti-Head Attentionと比べてメモリ使用量を削減し、MoEはエキスパートの細分化と特化、共有エキスパートとルーテッドエキスパートの導入、ロードバランス用追加Loss関数の導入によって、精度と効率を向上させています。
DeepSeek-R1-Zeroは、強化学習を用いて構築されています。 強化学習とは、AIが一連の行動を通して最終的な目標を達成するように学習する手法です。DeepSeek-R1-Zeroの場合、「言語一貫性報酬」を導入することで、言語の不一致を緩和し、より自然で一貫性のある文章を生成できるように学習しています。
DeepSeek R1は、回答生成前に「考える」ステップを踏むという特徴も持っています。 Web版とスマホアプリでR1モデルを試すことができ、思考過程を可視化できるため、AIがどのように考えて回答を導き出しているのかを理解することができます。
DeepSeek V3では、Multi-Head Latent Attention、DeepSeek MoEアーキテクチャに加えて、Multi-Token Predictionを採用し、トレーニング効率と性能を向上させています。 MTPは、各位置で複数の将来トークンを予測することで、トレーニング信号を増加させ、データ効率を向上させています。
DeepSeekのユニークな能力
DeepSeekは、テキスト生成だけでなく、幅広いタスクに対応できる能力を備えています。
- SVGファイル生成: DeepSeek R1は、SVGファイル(線や図形をテキストと数値で表すフォーマット)を生成することができます。 これは、大規模言語モデルがテキスト生成能力を応用することで、間接的に画像を生成できることを示しています。
- Slackアプリ設計: DeepSeekは、Slackのようなチャットアプリの設計を行うことができます。 実際に、主要機能、技術スタック、データベーススキーマ、セキュリティ対策、デプロイメント、テスト、将来の拡張、開発ワークフロー、監視とログ、ユーザーオンボーディングなど、多岐にわたる項目を考慮した設計案を生成することができます。
- コード生成: DeepSeek V3は、高度なコード生成能力を有しています。 例えば、「キャラクター当てゲーム」のコードや、「スマートインターホン」の機能を備えたインターホンのコードを生成することができます。
コンテキストキャッシュ機能
DeepSeek APIは、コンテキストキャッシュ機能を備えています。 これは、同じプロンプトや類似したプロンプトに対して、過去の会話履歴をキャッシュすることで、処理速度を向上させ、コストを削減する機能です。この機能は、会話履歴を保持する必要があるチャットボットや、few-shot learningなどの用途で特に有効です。
DeepSeekとChatGPTの開発元
DeepSeekの開発元
DeepSeekは、中国発のAI企業「幻方(High-Flyer)」が開発した大規模言語モデルです。 幻方量化は、2015年に設立され、2019年にはAI部門を発足させました。これを基盤に、2023年5月にDeepSeekが独立企業として設立されました。 幻方量化は、もともと金融業界で機械学習を活用したアルゴリズム取引で成功を収めており、その技術基盤をAI分野へと拡張する形でDeepSeekが誕生しました。 幻方は、NVIDIA A100 GPUを1万台以上保有しており、 DeepSeekのAIモデル開発に必要な計算リソースを提供しています。
DeepSeekの創設者である梁文峰氏は、人工知能(AI)が世界を変革するという信念のもと、AIの多様な応用分野への挑戦を続け、DeepSeekを設立しました。 DeepSeekは、単なるChatGPTの模倣にとどまらず、汎用人工知能(AGI)の謎を解明することを目標としています。
ChatGPTの開発元
ChatGPTは、OpenAIという企業が開発しました。 OpenAIは、AI分野における先駆者として知られ、一般的なAI技術の進展を目指し、言語理解や生成に関する技術を開発しています。
OpenAIは、2015年にElon Musk、Sam Altman、Greg Brockmanなどの起業家・投資家たちによって非営利法人として設立されました。 OpenAIのミッションは、強力で汎用的な人工知能(AI)を発展・普及させ、その利益を広く共有することにあります。
DeepSeekとChatGPTの関係性
DeepSeekとChatGPTの関係性について、様々な情報源から分析した結果、DeepSeekはChatGPTのデータを取り込んだだけではないことが分かりました。
DeepSeekはChatGPTの模倣ではない
一部では、DeepSeek V3が自分自身をChatGPTと認識しているという報告があり、 DeepSeekがChatGPTの出力を含むデータセットで訓練されたためではないかという指摘があります。しかし、これはDeepSeek V3がGPT-4の出力を丸暗記して再現している可能性を示唆しているだけで、DeepSeekがChatGPTを単に模倣したAIモデルであることを意味するものではありません。
DeepSeek R1は、ChatGPTと同等の性能を持つと評価されていますが、 圧倒的な低価格で利用できる点や、思考過程を見える化できる点など、ChatGPTとは異なる独自の強みを持っています。また、DeepSeek R1をBrowser Useのようなツールと組み合わせることで、ChatGPTオペレーターに対する強力で完全にオープンソースの代替品を構築できるという意見もあります。
さらに、DeepSeekとChatGPT o1 Proの特徴を比較した意見では、DeepSeekはビジネス向けに特化しているのに対し、ChatGPT o1 Proは多様なニーズに応じた広範な機能を持つとされています。 これは、DeepSeekとChatGPTが異なる用途を想定して開発されたAIモデルであることを示唆しています。
DeepSeekは独自の能力を持つ
DeepSeekは、ChatGPTとは異なる独自の能力を持っています。
- 数学とプログラミング: DeepSeekは、数学やプログラミングの分野で高い能力を発揮します。 数学オリンピック予選問題の正答率やプログラミングコンテストでの成績は、ChatGPTを凌駕するレベルです。
- AI生成コンテンツの嘘検知: DeepSeekは、AIが生成したコンテンツに含まれる嘘や矛盾を検知することができます。 これは、AI生成コンテンツの信頼性を向上させる上で重要な機能です。
- ChatGPTのような出力: DeepSeekは、「ChatGPTっぽい出力」を生成することができます。 これは、DeepSeekがChatGPTの言語スタイルを学習していることを示唆していますが、同時に、本質的な知識はChatGPTとは異なる可能性も示しています。
- エンベディングの理解: DeepSeekは、エンベディング(単語や文章をベクトルで表現する技術)を理解することができます。 これは、DeepSeekが自然言語処理の高度な概念を理解していることを示しています。
- 幅広い知識: DeepSeekは、日本の首都や犬と猫の違いなど、幅広い知識に関する質問に答えることができます。 また、社会、芸能、一般知識、あいまいな質問、科学的な質問など、様々なタイプの質問に対応することができます。 さらに、富士山の高さなど、事実に関する質問にも正確に答えることができます。
これらの能力は、DeepSeekがChatGPTとは異なる独自のAIモデルであることを示しています。
DeepSeekとChatGPTの出力結果の比較
提供された情報源には、DeepSeekとChatGPTの出力結果を直接比較したデータは含まれていませんでした。 しかし、DeepSeekが日本語の質問に対して英語で回答することがあるという事例が紹介されています。 これは、DeepSeekのトレーニングデータに英語のデータが多く含まれているためと考えられます。
専門家の意見
DeepSeekとChatGPTに関する専門家の意見をまとめると、DeepSeekはChatGPTに匹敵する性能を持つAIモデルであり、AI技術の発展に大きく貢献する可能性を秘めているという点で一致しています。
- AI研究者: DeepSeekの技術的進歩は目覚ましく、特にMoEアーキテクチャと強化学習の導入はAI研究におけるブレイクスルーであると評価しています。 DeepSeek R1のオープンソース化は、AI技術の普及に大きく貢献すると期待されています。
- AI専門家: DeepSeekは低コストで高速なAIモデルであり、数学や行動の生成能力が高いという特徴を挙げています。 ただし、画像などのマルチモーダルに対応していない点や、日本語の性能が少し低い点などが課題として指摘されています。
- 業界評価: DeepSeek-R1はOpenAIのo1モデルと同等の性能を持つと評価され、AI業界で「価格破壊者」と呼ばれています。
- エリック・シュミット氏 (Google元CEO): DeepSeekは米国に並んでいると評価しています。
開発元の見解
DeepSeekの開発元であるDeepSeek社は、中国の深センに拠点を置く、比較的新しい企業です。 DeepSeekは、高性能と低コストを両立させたAIモデルとして、世界中で注目を集めています。
潜在的なリスクと考慮事項
DeepSeekを利用する際には、以下のリスクと考慮事項を認識しておく必要があります。
- データセキュリティ: DeepSeekは中国製AIであるため、データが中国のデータセンターに送信される可能性があります。 機密情報を扱う際には、セキュリティ対策を徹底する必要があります。
- 中国政府の影響: DeepSeekの出力が、中国政府の立場を反映する可能性があります。 政治的な問題や社会的にセンシティブなトピックに関する出力には注意が必要です。
- ユーザー責任: DeepSeekの利用規約では、ユーザーが生成したコンテンツに対して完全に責任を負うことが求められます。 著作権やプライバシーを侵害した場合、ユーザー自身が責任を問われる可能性があります。
- トレーニングデータの透明性: DeepSeekの学習データに関する情報が不足しており、データの品質や偏りに関する懸念があります。 これは、AIの倫理的な問題に繋がる可能性もあります。
DeepSeekとChatGPTの比較
Feature | DeepSeek | ChatGPT |
---|---|---|
開発元 | DeepSeek (幻方) | OpenAI |
価格 | 低価格 | 比較的高価 |
オープンソース | あり | なし |
思考過程の可視化 | あり | なし |
数学・プログラミング能力 | 高い | 高い |
マルチモーダル対応 | なし | あり |
日本語性能 | 改善の余地あり | 高い |
|
結論
本稿では、DeepSeekがChatGPTのデータを取り込んだだけなのかどうかを検証するために、様々な情報源から分析を行いました。その結果、DeepSeekは独自の技術や特徴を持っており、ChatGPTとは異なるAIモデルであることが分かりました。DeepSeekは、ChatGPTに匹敵する性能を持つだけでなく、低コストでオープンソース化されている点、思考過程を可視化できる点、数学やプログラミング能力が高い点など、独自の強みを持っています。
DeepSeekの登場は、AI技術の競争を促進し、AI技術のさらなる発展に繋がる可能性があります。特に、DeepSeekのオープンソース化は、AI技術の民主化を加速させ、より多くの人々がAI技術の恩恵を受けられるようになる可能性を秘めています。
DeepSeekは、米国主導で進んでいるAI開発競争に大きな一石を投じています。 Googleの元CEOであるエリック・シュミット氏もDeepSeekを高く評価しており、 DeepSeekが今後のAI開発競争において重要な役割を果たす可能性があります。
DeepSeekは、AI技術の最前線を走るAIモデルの一つと言えるでしょう。今後もDeepSeekの動向に注目し、AI技術が社会にどのように貢献していくのかを見守っていく必要があるでしょう。DeepSeekのユニークな能力とオープンソース化という特徴は、AI分野におけるゲームチェンジャーとなる可能性を秘めており、既存のモデルの優位性を脅かし、協調的なAI開発の新時代を促進する可能性を秘めていると言えるでしょう。